Karla Patrícia Oliveira Esquerre

Descrição: 

Possui graduação em Engenharia Química pela UFAL (1998), mestrado em Engenharia Química pela UNICAMP (2000), especialização em Engenharia Ambiental pela UNICAMP (2000), Six Sigma / Black Belt em melhoria de processos pelo IMEECC/UNICAMP (2001), doutorado em Engenharia Química pela UNICAMP (2003), doutorado sanduiche na University of California Santa Barbara (EUA, 2002) e pós-doutorado em Engenharia Sócio-Ambiental pela University of Hokkaido (Japão, 2003-2005) e do Departamento de Mecânica Aeroespacial pela University of California, San Diego (2015-2016). Foi coordenadora do curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação da UFBA (2010-2014). Atualmente é Professor Associado II da UFBA e professora permanente nos programas de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI, Conceito Capes 5) e Mestrado em Meio Ambiente, Águas e Saneamento (MAASA). É líder do grupo GAMMA - Growing with Applied Modeling and Multivariate Analysis e é pesquisadora da Rede de Tecnologias Limpas da Bahia (TECLIM). Tem experiência nas áreas de Aprendizagem Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Análise de Confiabilidade. Participa de projetos de pesquisa em parceria com indústrias e universidade desde 2008. Atua na disseminação do conhecimento em programação estatística na indústria e em cursos de graduação e pós-graduação. Orienta alunos de doutorado, mestrado, iniciação científica e tecnológica, jovens talentos e trabalhos de conclusão de curso. Foi Pesquisadora UFBA de Produtividade CNPq (julho 2014 a junho 2015), com projeto intitulado Análise e modelagem de sistemas ambientais multivariados. É fundadora do R-Ladies Salvador, integrada à organização internacional R-Ladies Global, a qual visa promover a diversidade de gênero na comunidade do software estatístico R e coordenada o Projeto Meninas nas Ciências de Dados. É líder do Subcomitê de Engenharia para Gerenciamento de Bolsas de Iniciação Científica da UFBA desde abril de 2019.

Nível Acadêmico: 
Mestrado Profissional
Mestrado Acadêmico
Doutorado